วิทยาศาสตร์ข้อมูลสร้างคุณค่าให้กับธุรกิจ
วันนี้ทุกธุรกิจอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นแกนหลักของพวกเขา หน่วยธุรกิจผลิตและรวบรวมข้อมูลจำนวนมากในแต่ละวัน แหล่งที่มาของข้อมูลเหล่านี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้เช่นเว็บฐานข้อมูลภายในแบบสำรวจและสื่อประเภทต่างๆที่หมุนเวียนอยู่รอบ ๆ
ข้อมูลทั้งหมดนี้มีประโยชน์ต่อข้อกังวลทางธุรกิจอย่างไร ภาคส่วนใดที่ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ นี่เป็นคำถามที่ถูกถามในเบื้องต้น เรามาพูดถึงบางประเด็นกัน
ข้อมูลและเป็นประโยชน์
ข้อมูลจะไม่ถูกใช้ในรูปแบบข้อมูลดิบเนื่องจากมีการรวบรวม แต่จะต้องทำงานอย่างกว้างขวางผ่านข้อมูลเพื่อค้นหาความหมาย นี่คือสิ่งที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นประโยชน์ ใช้เครื่องมือและเทคนิคต่าง ๆ ข้อมูลเรียงลำดับจัดกลุ่มวิเคราะห์และนำเสนอการจัดการ จากนั้นข้อมูลจะถูกใช้ในระบบอัตโนมัติและอัลกอริทึมสำหรับการแก้ปัญหาที่แตกต่างกันของลูกค้าหรือประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้อง
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสหวิทยาการในธรรมชาติและนำหลายวิชาและผู้เชี่ยวชาญของพวกเขาเข้าด้วยกันเพื่อแก้ปัญหาใด ๆ สาขาวิชา ได้แก่ คณิตศาสตร์สถิติการเขียนโปรแกรมซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์และความรู้ทางธุรกิจ
ไปป์ไลน์ของวัฏจักรข้อมูลมีความซับซ้อนและต้องการความเชี่ยวชาญ มันเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอนด้วยกันมีความสำคัญเท่าเทียมกันและความคลาดเคลื่อนใด ๆ หมายถึงการรับข้อมูลเชิงลึกที่ผิด ขั้นตอนมักใช้การจัดการขนาดเล็กและการวิจัยการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการประมวลผลข้อมูลเป็นเครื่องมือ มันเริ่มต้นจากการรวบรวมข้อมูลและจัดเก็บตามแหล่งที่มาและการใช้ประโยชน์ของพวกเขาตามด้วยการทำความสะอาดและสำรวจข้อมูลโดยใช้แบบจำลองทางสถิติและการเข้ารหัสและในที่สุดก็สิ้นสุดลงด้วยการสร้างอัลกอริทึมและการสื่อสารผลลัพธ์
ธุรกิจควบคุมข้อมูลจากแหล่งเปิดและปิดต่างๆไปที่:
แก้ไขปัญหาเกี่ยวกับการดำเนินงานการตลาดการผลิตและกำลังคนจำนวนมาก
ช่วยให้เข้าใจและตรวจสอบประสิทธิภาพขององค์กรในขอบเขตที่หลากหลาย
สำหรับการปรับปรุงกระบวนการและเวิร์กโฟลว์ของหน่วยจะช่วยในการคิดค้นและวิจัยวิธีการใหม่และการดำเนินการในลักษณะเดียวกัน
ช่วยในการรู้จักลูกค้าความต้องการและความคิดเห็นและยังให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโอกาสทางการตลาดและความเสี่ยง
ช่วยในการโต้ตอบกับลูกค้าผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัล
กลุ่มที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล
ธุรกิจด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลถูกใช้โดยรวมเพื่อเพิ่มมูลค่าและรักษาผลกำไรให้สูงขึ้น บางภาคใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการค้าและการทำกำไรอย่างแท้จริงและบางส่วนใช้เพื่อจุดประสงค์สาธารณะที่ดีขึ้น บางส่วนของ:
การผลิต: อุตสาหกรรมเช่นชุดข้อมูลการใช้งานในอดีตเช่นเดียวกับข้อมูลการคาดการณ์เพื่อเก็บแท็บเกี่ยวกับปัญหาปัจจุบันและปัญหาในอนาคต Analytics ช่วยในการพยากรณ์อุปสงค์และยอดขายการจัดการสินค้าคงคลังและตรวจสอบกิจกรรมของร้านค้า
ค้าปลีก: วันนี้ธุรกิจค้าปลีกทั้งหมดได้รับประโยชน์จากการแปลงเป็นดิจิทัล ตั้งแต่การขายสินค้าไปจนถึงการวิเคราะห์หลังการซื้อทุกอย่างขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ปัจจุบันข้อมูลสื่อสังคมออนไลน์ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางเพื่อการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น
การท่องเที่ยว: ชุดข้อมูลจากกำหนดการเดินทางและตารางการเดินทาง บริษัท การท่องเที่ยวกำลังสร้างข้อเสนอส่วนบุคคลสำหรับกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกัน ตั้งแต่การวางแผนเส้นทางไปจนถึงการจองโรงแรมและแม้กระทั่งความปลอดภัยของนักเดินทางก็จะได้รับการดูแลโดยใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์
การเงิน: หนึ่งในภาคแรก ๆ ที่ใช้การวิเคราะห์เพื่อทำความเข้าใจแนวโน้มของตลาดและรูปแบบพฤติกรรมของลูกค้า การวิเคราะห์ยังช่วยอย่างหนาแน่นในการลดความเสี่ยงและการฉ้อโกง